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摘要:
Fal函数是一种特殊的非线性结构,是自抗扰控制器中扩张状态观测器(ESO)的核心部分.提出了Fal函数滤波器,对于噪声有较好的滤波效果,并分析了Fal函数滤波器的滤波特性.提出了一种基于Fal函数滤波器的新型ESO,用于处理量测环节带有噪声干扰的情况.与扩展一阶状态到ESO的方法以及扩展滤波器方程到ESO的方法相比,该新型ESO无须扩展ESO的阶数,避免了因阶数增加带来的观测误差增大以及参数整定问题.数值仿真表明,该新型ESO对于带有量测噪声的系统具有较好的状态跟踪效果.
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文献信息
篇名 Fal函数滤波器的分析及应用
来源期刊 电机与控制学报 学科 工学
关键词 Fal函数 扩张状态观测器 自抗扰控制 滤波器
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-91,99
页数 分类号 TP13
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-449X.2010.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚郁 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 135 1464 21.0 30.0
2 王宇航 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 19 288 10.0 16.0
3 马克茂 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 60 680 16.0 23.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Fal函数
扩张状态观测器
自抗扰控制
滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制学报
月刊
1007-449X
23-1408/TM
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-46
1962
chi
出版文献量(篇)
3540
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导