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摘要:
风速概率分布特性是决定风电场功率输出的重要因素.常用的两参数威布尔函数在拟合较长周期风速时效果很好,然而在研究短周期或特殊时段风速概率分布后发现,其分布规律常为双峰或多峰分布,很难用传统方法准确逼近.对此,提出一种混合威布尔函数逼近特殊时段风速分布的方法,构造极大似然函数逼近风速实际分布并采用数论布点方法获得待求参数.结果显示,七参数混合威布尔函数显著提高了双峰型风速概率密度分布逼近的精度,而极大似然估计的加权处理,提高了关注风速段的拟合优度,达到了降低逼近误差的目的.
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文献信息
篇名 短时风速概率分布的混合威布尔逼近方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 风速概率统计 混合威布尔分布 加权极大似然估计 数论布点方法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-93
页数 分类号 TM7
字数 4387字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于继来 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 165 3580 34.0 51.0
2 王松岩 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 13 212 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
风速概率统计
混合威布尔分布
加权极大似然估计
数论布点方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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