基于BP神经网络的球磨机磨矿浓度的预测分析

• 作者: 于淳 李娟娟 杨东平 郭纲
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 球磨机 能耗分析 磨矿浓度 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 20-22
• 分类号: TD928.9
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2010.08.005

摘要

对球磨机磨矿过程的能耗进行分析,并利用灰色系统关联度分析法分析影响能耗因数,找出主要影响因数,通过BP神经网络建立球磨机磨矿浓度预测模型对磨矿浓度进行预测,对于降低球磨机能耗、解决冶金企业能耗问题具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭纲		13	86	4.0	8.0
2	李娟娟		4	5	2.0	2.0
3	于淳		1	2	1.0	1.0
4	杨东平		3	2	1.0	1.0