数据流挖掘研究进展

• 作者: 谷瑞军
• 来源期刊: 中国电子商情·通信市场
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流挖掘 聚类 分类
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 119-123
• 分类号: TP391
• 字数: 4676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6675-B.2010.03.029

摘要

随着企业信息化程度的提高和互联网的普及,每天都会产生海量的实时数据,而数据流挖掘则为分析海量数据提供了一种新途径.目前,数据流挖掘已成为数据挖掘研究领域一个重要分支.本文介绍了数据流挖掘的研究进展,重点讨论了数据流挖掘中的聚类、分类、离群点检测,并对数据流挖掘未来的研究热点进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷瑞军	南京审计学院信息科学学院	16	79	4.0	8.0