高压直流输电系统故障诊断方法研究

• 作者: 刘凤龙 束洪春 杨云溪 杨栋
• 来源期刊: 云南电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高压直流输电 故障诊断 支持向量机 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 23-25
• 分类号: TM73
• 字数: 2264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7345.2010.02.007

摘要

高压直流输电(HVDC)是一种近年来快速发展的新型输电技术,其运行可靠性将极大地影响整个电力系统的可靠性.本文基于电磁暂态仿真软件EMTDC/PSCAD建立系统模型,对系统常见故障进行仿真研究.在此基础上提出将支持向量机(SVM)用于系统故障分类,并用其它常用故障诊断方法与基于SVM模型的方法进行比较.以验证支持向量机在高压直流输电系统故障诊断中的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	束洪春	昆明理工大学电力工程学院	352	7076	41.0	72.0
2	杨云溪		2	5	2.0	2.0
3	杨栋	昆明理工大学电力工程学院	5	6	2.0	2.0
4	刘凤龙	昆明理工大学电力工程学院	2	4	1.0	2.0