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摘要:
模式匹配是模式集成、数据仓库、电子商务以及语义查询等领域中的一个难点.它主要利用元素自身信息(如元素名、数据类型等信息)、数据实例信息(模式中的数据)和结构信息(模式元素相互关联的关系)来挖掘元素语义以获得正确的映射关系.文中介绍了一种将数据实例信息与结构信息相结合来辅助匹配的新方法.此方法首先根据模式对应的数据实例信息来计算模式元素间的部分函数依赖度(模式结构信息),然后根据部分函数依赖关系建立模式元素间的依赖图,再根据元素依赖图计算元素间的结构相似度,最后得到模式元素间的映射关系.由于利用了更多的结构信息辅助匹配,所以文中方法在性能上要优于其它仅使用完全函数依赖结构信息进行匹配的方法.实验表明此方法在查准率、查全率以及全面性等各个指标上都优于已有的其它方法.
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文献信息
篇名 基于部分函数依赖的结构匹配方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 模式匹配 部分函数依赖 结构匹配
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 240-250
页数 11页 分类号 TP311
字数 11060字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2009.00240
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国徽 华中科技大学计算机学院 108 1100 18.0 29.0
2 杜建强 江西中医学院计算学院 78 376 10.0 16.0
3 杜小坤 华中科技大学计算机学院 2 30 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式匹配
部分函数依赖
结构匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导