主成分分析法在热轧吨钢电耗回归预测模型中的应用

• 作者: 张旭 曹阳 杨洁
• 来源期刊: 能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 热轧吨钢电耗 主成分分析法 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.1|O212.4
• 语种: 中文

摘要

根据热轧钢板生产的统计数据,初步确定影响热轧吨钢电耗主要因素是生产量、延伸系数、轧后厚度、轧后宽度、初始长度和轧制速度.采用主成分分析法对这些因素的统计数据进行处理和分析,得到了前3个主成分的表达式.并在这个基础上建立了热轧吨钢能耗的多元线性回归模型,通过与未经处理的原始数据建立的模型进行对比,证明主成分分析法分析后的模型具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭		449	4713	32.0	48.0
2	杨洁		57	627	13.0	24.0
3	曹阳		9	46	2.0	6.0