临近预报系统(SWIFT)中风暴产品的设计及应用

• 作者: 梁巧倩 沃伟峰 罗兵 胡胜 黄晓梅
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 风暴识别 核抽取 风暴追踪 风暴预报 平均绝对误差
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: P4
• 字数: 4771字
• 语种: 中文

摘要

介绍了临近预报系统"SWIFT"(Severe Weather Integrated Forecasting Tools)中的风暴产品的设计,包括风暴识别、风暴追踪和风暴预报.在识别风暴时,采用了多反射率因子阈值、特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强的2D风暴.该方法在面对成串或成簇多单体时.能够分离多个单体核,并准确定位.在风暴追踪和预报算法中,对当前时刻识别出来的风暴,利用匹配方案,将其与前1时刻的风暴建立对应关系,追寻历史轨迹,匹配方案是在空间位置相关的前提下,按照相似原则进行;风暴预报采用TREC(Tracking Radar Echoes by Correlation)技术获取的移动矢量场进行外推,提供未来1小时内的风暴移动位置.在北京奥运会天气预报示范项目(Forecast Demonstration Project,简称FDP)第二次测试期间,该风暴产品得到应用.分析表明:在预报时效为30分钟时,风暴产品在X轴和Y轴上的平均绝对误差为7.1和6.2 km,样本数为3891个;随着预报时效的增加,风暴产品的平均绝对误差增大,且在经向上的误差略大于纬向上;在径向上,风暴产品的预报出现了系统性的偏慢,而在纬向上,预报出现了系统性的偏快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗兵		27	600	12.0	24.0
2	沃伟峰		9	108	6.0	9.0
3	黄晓梅		1	23	1.0	1.0