基于LSSVM-MODE的锅炉效率与NOx排放优化研究

• 作者: 刘定平 叶向荣 蔡泓铭
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 超临界 600 MW机组 锅炉效率 NOx排放 多目标优化
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 23-26,35
• 分类号: TK224.1+1
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2010.07.023

摘要

超临界机组锅炉效率与NOx排放之间存在着互相制约的关系.通过建立最小二乘支持向量机(LSSVM)模型对某超临界600 MW机组锅炉运行数据进行训练,并通过多目标微分进化算法(MODE)对锅炉效率及NOx排放进行寻优,得到了全局优化后参数调整策略.优化结果表明,此模型能很好地兼顾降低NOx排放量和提高锅炉效率的目的,为超临界火力发电机组高效低污染运行调整提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘定平	华南理工大学电力学院	59	578	12.0	21.0
2	叶向荣	华南理工大学电力学院	7	85	5.0	7.0
3	蔡泓铭	华南理工大学电力学院	1	5	1.0	1.0