地震多属性RGBA颜色融合技术的应用研究

• 作者: 丁峰 古发明 尹成 年永吉 王治国
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多属性分析 主成分分析技术 颜色融合技术 主成分分量 断层识别 油藏时移特征分析
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 248-252
• 分类号: P631.4
• 字数: 3498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2010.03.007

摘要

利用数学工具和计算机图形能力将众多的地震属性映射为低维数的数据进行解释,可以提高地震属性分析的效率.地震多属性PCA-RGBA颜色融合技术是一种基于视觉的属性分析方法,其原理是,将多个地震属性通过主成分分析(PCA)技术进行降维,并将主分量按特征值由大到小排序,取前3个(或4个)主分量利用RGBA(Red-Green-Blue-Alpha)颜色融合原理获得一张融合图;再结合实际地质资料,在融合图像上依据颜色的区域性和突变异常等视觉特征,进行地质目标解释.在渤海SZ油田,应用该方法对常规地震属性数据进行了处理,在辅助断层识别、油藏流体时移变化区域判定等方面获得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹成	西南石油大学资源与环境学院	126	1946	22.0	39.0
2	王治国	西南石油大学资源与环境学院	9	92	5.0	9.0
3	丁峰	西南石油大学资源与环境学院	24	258	7.0	15.0
4	古发明	西南石油大学资源与环境学院	2	42	2.0	2.0
5	年永吉	中国海洋石油总公司油田服务股份有限公司物探事业部	1	35	1.0	1.0