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摘要:
针对现有去噪方法在噪声强度大时存在去噪效果差等不足,通过对形态学腐蚀和膨胀两个算子进行改进,提出了一种改进的广义形态滤波方法.该方法首先利用灰度值是否是3×3邻域的最大值或最小值来确定该像素是否被噪声污染,然后对被噪声污染的像素进行改进的广义形态滤波,而对没有被噪声污染的像素不进行处理.仿真结果表明,在噪声污染严重时提出的方法的峰值信噪比(PSNR)值比常用的中值滤波法可提高约4 dB以上.
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文献信息
篇名 基于广义形态滤波的图像去噪方法研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 图像去噪 椒盐噪声 形态滤波 中值滤波
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 138-139,143
页数 分类号 TP301.6
字数 1955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.12.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱盛友 湖南师范大学物理与信息科学学院 108 738 15.0 19.0
2 吴时兰 湖南师范大学物理与信息科学学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
椒盐噪声
形态滤波
中值滤波
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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