基于决策树的梯度能量角共生矩阵图像分类方法

• 作者: 张悦
• 来源期刊: 中国电子商情·通信市场
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 梯度能量角共生矩阵 决策树
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 98-103
• 分类号: TP3
• 字数: 4227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6675-B.2010.05.012

摘要

本文介绍了一种基于梯度能量角共生矩阵的图像分类方法.此方法利用梯度角共生矩阵从图像表现中提取的参数,结合人脸检测算法构建的决策树,能快速地将图像分类为建筑、风景、人物三类.实验结果表明,该方法具有了较高的分类正确率本文介绍了一种基于梯度能量角共生矩阵的图像分类方法.此方法利用梯度角共生矩阵从图像表现中提取的参数,结合人脸检测算法构建的决策树,能快速地将图像分类为建筑,风景、人物三类.实验结果表明,该方法具有了较高的分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张悦	北京航空航天大学计算机学院	7	25	2.0	5.0