基于柔性信号特征筛选及模式识别的刀具磨损监测技术研究

• 作者: 傅攀
• 来源期刊: 学术动态（成都）
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理技术 监测技术 柔性化 刀具磨损 模式识别 特征筛选 先进制造技术 计算机技术
• 年，卷（期）: xsdtcd,（2）
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2

摘要

制造业已发展成为我国经济的重要组成部分，工业产值占国内生产总值（GDP）的35．75％，总规模已居世界前列。随着电子、计算机、信息等高新技术的不断发展，为了适应全球化市场需求的多变性与多样化，制造技术正朝着精密化、柔性化、集成化、网络化、全球化、虚拟化、智能化和清洁化的方向发展。金属切削刀具磨损状态智能监测与预测技术作为先进制造技术的重要组成部分，是在现代传感器技术、信号处理技术、计算机技术和制造技术基础上发展起来的新兴技术，它对于推动加工过程自动化和无人化发展具有极其重要的作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅攀	西南交通大学机械工程学院	78	545	12.0	18.0