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摘要:
针对参数未知的自相关过程的质量控制问题,研究了每次调整成本固定下的自适应调整策略.建立了过程的状态空间方程模型以及未知参数的贝叶斯模糊先验分布,利用序贯蒙特卡洛法估计未知参数值进而得到了过程每个阶段的调整边界线,从而确定使过程总体损失最小的边界调整策略;给出了基于序贯蒙特卡洛法的边界调整策略的算法步骤,并通过算例验证了调整策略的有效性.结果表明,该调整策略具有较好的调整效果.
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文献信息
篇名 参数未知自相关过程的自适应边界调整策略
来源期刊 系统管理学报 学科 工学
关键词 序贯蒙特卡洛法 自相关过程 统计过程控制 边界调整
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 356-360
页数 分类号 TB114.2
字数 3713字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓剑 南京理工大学管理科学与工程系 8 67 5.0 8.0
2 马义中 南京理工大学管理科学与工程系 88 758 15.0 23.0
3 刘利平 南京理工大学管理科学与工程系 11 78 6.0 8.0
4 汪建均 南京理工大学管理科学与工程系 44 306 10.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
序贯蒙特卡洛法
自相关过程
统计过程控制
边界调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
论文1v1指导