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摘要:
自然语言生成(Natural Language Generation)是自然语言处理两大领域之一,它是人工智能和计算机语言学的分支,是生成可理解文本的计算机系统.首先介绍四种传统的自然语言生成技术及其优缺点,然后介绍一种处于NLG发展前沿的基于学习的自然语言生成技术-视觉接地技术,最后对自然语言生成今后的研究方向进行展望.
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文献信息
篇名 关于自然语言生成技术的研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 自然语言生成 学习 视觉接地
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-110
页数 分类号 TP312
字数 3895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.09.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铁峰 华北电力大学电子与通信工程系 46 696 16.0 25.0
2 司畅 华北电力大学电子与通信工程系 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言生成
学习
视觉接地
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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