基于双正交小波变换与特征匹配的脊柱序列自动拼接

• 作者: 孟雪 邓振生 郭新
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 脊柱X线图像序列 双正交小波变换 特征匹配 随机抽样一致 自动拼接
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 1726-1730
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2010.02.007

摘要

目的:本文提出了一种脊柱X线图像序列全自动无缝拼接方法.方法:首先采用双正交小波变换对图像序列进行多分辨率分解,并结合Canny算子提取图像的有效边缘轮廓,通过计算边缘轮廓矩阵E与和值矩阵日获得图像特征点;其次利用归一化互相关(normalized cross correlation,NCC)算法实现特征点粗匹配,并引入稳健的随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法去除误匹配对,实现图像精匹配;然后利用改进的遗传算法对图像序列自动排序,实现匹配系统的自动拼接;最后利用加权平均融合算法实现图像的平滑无缝拼接.结果:实验结果表明该算法可实现高质量快速的脊柱X线图像序列自动拼接.结论:该算法对X线弱对比度脊柱图像序列具有很强的鲁棒性,在一定程度上克服了X线图像序列噪声强、灰度集中、边界模糊、重叠面积过大的缺点及位置关系的限制,具有较强的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓振生	中南大学信息物理工程学院生物医学工程所	27	151	7.0	11.0
2	孟雪	中南大学信息物理工程学院生物医学工程所	2	11	2.0	2.0
3	郭新		1	4	1.0	1.0