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摘要:
去除遥感图像上朵云及阴影的前提是快速准确地提取出它们的相应区域.本文从朵云及其阴影的基本特征出发,改变了传统意义上仅仅依靠阈值分割进行提取的方法,对图像完成预处理和自动双阈值分割后,应用基于Freeman链码的轮廓跟踪算法分别从二值和灰度图像上对它们进行了提取实验.整个处理过程不需要进行人工干预,在完成图像去噪的同时,较准确地提取出了完整的云区域,为后续的去云去阴工作打下了基础.
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文献信息
篇名 遥感图像上朵云及阴影区域的自动提取方法研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 工学
关键词 朵云及阴影 提取 阈值分割 Freeman链码 轮廓跟踪
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-7
页数 分类号 TP75
字数 3541字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2010.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦志远 信息工程大学测绘学院 51 897 14.0 28.0
2 董保根 信息工程大学测绘学院 7 62 5.0 7.0
3 杨洪哲 3 23 3.0 3.0
4 李贺 信息工程大学测绘学院 11 71 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
朵云及阴影
提取
阈值分割
Freeman链码
轮廓跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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45485
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