卸荷土体力学模型参数的智能识别

• 作者: 周辉 庄心善 胡其志
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 真三轴试验 卸荷模型 参数识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 1-4,15
• 分类号: TU411.99
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2010.04.001

摘要

在遗传算法中引入了位爬山法,有效地改善了遗传算法的局部优化能力,提高了优化速度与精度.采用此改进的遗传算法对基坑土体卸荷力学模型参数进行大范围识别,实现了参数空间内全局意义上的搜索.以200 kPa围压下土体真三轴卸荷试验为例,将试验结果与不同识别方法的结果进行了对比.分析了多样性测度、蠕变变异率和突变变异率对算法收敛精度的影响.得出如下结论:为了全面的了解基坑土体的特性,对不同位置的土体进行全面的试验研究是有必要的;利用改进的遗传算法进行参数识别,识别精度更高,能更好描述土体的力学性能,有利于基坑安全性分析与评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡其志	湖北工业大学土木工程与建筑学院	59	405	11.0	19.0
2	庄心善	湖北工业大学土木工程与建筑学院	84	365	11.0	15.0
3	周辉		3	19	2.0	3.0