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摘要:
通过交通量预测的方法,可以在突发事件情况下评估事件对高速公路网的交通影响.各种预测算法的共同特征,需要一定的历史数据支持.在同一算法中,对历史信息吸收得越多,其预测往往越准确.作者借用图像压缩的原理,从历史交通数据中抽象出历史交通状态演化模式,并用压缩码表示该演化模式.通过对压缩码的检索,可以快速提取与当前演化模式相近的历史数据,通过这些演化模式相近的历史数据,预测交通状态的变化趋势.试验证明,预测数据与真实数据具有良好的拟合度.
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文献信息
篇名 基于交通量演变模式检索的高速公路交通量预测方法
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通工程 交通量预测 演化模式检索 高速公路网 压缩码
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 116-121
页数 6页 分类号 U491
字数 4391字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2010.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳引利 长安大学电子与控制工程学院 21 170 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
交通量预测
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压缩码
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期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
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