原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
首先介绍了图像匹配的基本理论,图像的灰度失真、噪声等误差因素会影响匹配性能,并对SSDA算法进行改进,减小了计算量.为了验证算法的有效性,进行了大量仿真实验,结果表明这种方法匹配效果良好,相比于传统的图像匹配算法,计算速度更快、匹配误差更小、鲁棒性更好.
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文献信息
篇名 基于图像灰度的SSDA匹配算法
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 图像匹配 灰度相关 SSDA
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2010.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓光 3 54 2.0 3.0
2 陈政伟 2 44 1.0 2.0
3 孙静波 长春工业大学计算机科学与工程学院 19 102 5.0 10.0
4 陈曦 1 44 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
灰度相关
SSDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
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总被引数(次)
18592
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