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利用HJ-1A卫星遥感影像进行水稻产量分级监测预报研究
利用HJ-1A卫星遥感影像进行水稻产量分级监测预报研究
作者:
李卫国
李花
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水稻
产量
卫星遥感影像
估产模型
摘要:
以江苏省盱眙县、金湖县和洪泽县为例,利用我国的环境减灾卫星(HJ-1)遥感影像,开展了水稻产量分级监测预报研究.在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行HJ-1A卫星影像精校正,将GPS样点数据校验贯穿到整个水稻种植面积分类与解译过程中,面积信息解译精度在90%以上.分别利用水稻抽穗期归一化植被指数和比值植被指数反演了叶面积指数和生物量数据信息.结合水稻遥感估产模型进行产量估算,并叠加样点产量信息验证,估产精度达到85%以上;依据预测的水稻产量数据进行产量分级预报,制作了盱眙县、金湖县和洪泽县水稻产量遥感分级监测预报图.结果说明,环境减灾卫星影像基本能满足水稻种植面积提取和产量预报的需求,能够在遥感估产中推广应用.
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土地利用动态监测
基于HJ-1A卫星CCD遥感影像数据的煤矿区塌陷坑积水和煤堆监测
遥感
煤矿区
塌陷积水
煤堆
信息提取
HJ-1A/1B CCD数据湖泊水体污染遥感监测
水污染
遥感
信息处理
环境减灾小卫星
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
利用HJ-1A卫星遥感影像进行水稻产量分级监测预报研究
来源期刊
中国水稻科学
学科
农学
关键词
水稻
产量
卫星遥感影像
估产模型
年,卷(期)
2010,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
385-390
页数
分类号
S127|S511|TP79
字数
4553字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-7216.2010.04.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李卫国
江苏省农业科学院农业资源与环境研究所
58
893
17.0
26.0
2
李花
江苏省农业科学院农业资源与环境研究所
5
88
5.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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引证文献(0)
二级引证文献(23)
2020(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
水稻
产量
卫星遥感影像
估产模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水稻科学
主办单位:
中国水稻研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-7216
CN:
33-1146/S
开本:
大16开
出版地:
杭州市体育场路359号中国水稻研究所内
邮发代号:
32-94
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2058
总下载数(次)
1
总被引数(次)
62808
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