面向车载激光扫描点云快速分类的点云特征图像生成方法

• 作者: 李清泉 杨必胜 毛庆洲 魏征
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 车载激光扫描 数据分类 目标提取 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 540-545
• 分类号: P208
• 字数: 5722字
• 语种: 中文

摘要

以车载激光点云数据为研究时象,提出一种适合于其快速分类与目标提取的点云特征图像生成方法.首先将扫描区域进行平面规则格网投影,通过分析格网内部点云的空间分布特征(平面距离、高程差异、点密集程度等)确定激光扫描点的定权,从而生成车载激光扫描点云的特征图像.利用生成的点云特征图像,可采用阈值分割、轮廓提取与跟踪等手段提取图像分割的建筑物目标的边界,从而确定边界内部点云数据,实现目标分类与提取.本文以Optech公司的车载激光扫描数据为试验对象,脸证本文提出方法的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李清泉	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	248	4052	37.0	53.0
5	杨必胜	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	59	1287	20.0	35.0
9	魏征	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	3	169	3.0	3.0