基于粗集和支持向量机的雷达信号识别法

• 作者: 严晓兰 陈婷
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 支持向量机 核函数 属性约简
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 35-37,51
• 分类号: TN974
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2421.2010.06.012

摘要

结合粗集的属性约简和支持向量机的分类机理,提出了一种融合算法.应用粗集理论的属性约简过程作为数据的预处理,把冗余的属性和冲突的对象从决策表中删去,却不损失任何有效信息;然后利用支持向量机进行分类识别.这样可以大大降低数据维数,减小支持向量机分类过程中的复杂度,在不同程度上避免了训练模型的过拟合现象,且分类性能更加优越.最后通过对雷达信号识别的仿真实例说明了上述方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈婷		16	124	4.0	11.0
2	严晓兰		1	0	0.0	0.0