动摄像机下基于SIFT特征匹配和MHI的目标检测

• 作者: 周东翔 梁华 王亮芬 蔡宣平
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 运动摄像机 全局运动补偿 SIFT RANSAC MHI 目标检测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.01.020

摘要

摄像机的运动使得复杂背景下动目标的检测复杂化.为了应对动态变化的背景,本文提出基于SIFT特征匹配和运动历史图的目标检测算法.首先用SIFT算法提取特征点,采用RANSAC方法求得仿射变换模型参数并实现图像的全局运动补偿,最后利用运动历史图的方法检测出动目标.SIFT特征点匹配的准确性和RANSAC方法去除异常点的有效性使得仿射变换模型参数计算准确,运动历史图则给出了动目标清晰的轮廓,并指明了动目标的运动方向.与NinadThakoor实验结果对比说明:该算法能够准确地检测出动目标,并且显示了动目标的运动方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡宣平	国防科学技术大学电子科学与工程学院	29	270	9.0	15.0
2	梁华	国防科学技术大学电子科学与工程学院	11	146	7.0	11.0
3	周东翔	国防科学技术大学电子科学与工程学院	22	207	9.0	13.0
4	王亮芬	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	49	2.0	2.0