原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对恶劣天气下降质图像灰度分布范围大,但实际占用的灰度级数目较少的特点,提出一种改进的CPHE算法,用于对原始图像HSV彩色模型中V分量进行处理,可以在保留有用细节的同时尽量拉伸高频灰度值区域.同时H分量保持不变,S分量进行线性拉伸.增强后的RGB图像进行白平衡,可以获得较好的颜色复原.实验表明该方法在对恶劣天气下降质图像处理时取得了较好的增强效果.
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文献信息
篇名 恶劣天气下降质图像增强算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 保持灰度级 直方图均衡 图像增强 恶劣天气
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-4,38
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.23.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汝琳 中国矿业大学机电与信息工程学院 61 591 13.0 23.0
2 张莉莉 中国矿业大学机电与信息工程学院 3 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
保持灰度级
直方图均衡
图像增强
恶劣天气
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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