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摘要:
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改进的卡尔曼滤波算法在罗兰C系统中的应用
罗兰C
时差信号
卡尔曼滤波
改进算法
用山苍子油合成α-紫罗兰酮和β-紫罗兰酮的研究
山苍子油
柠檬醛
α-紫罗兰酮
β-紫罗兰酮
基于卡尔曼滤波的罗兰C时差信号处理
罗兰C
时差信号
卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 曼罗兰:不变的是以客户为本
来源期刊 印刷经理人 学科
关键词
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-77
页数 分类号
字数 2622字 语种 中文
DOI
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
印刷经理人
双月刊
1671-8712
11-4879/TS
16开
北京海淀区翠微路2号
82-987
2002
chi
出版文献量(篇)
3937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
338
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