黄河源区径流长期演变特征与趋势预测模型研究

• 作者: 张耀南 蓝永超 赵国辉
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 地球科学
• 关键词: 黄河源区 径流变化 小波分析 人工神经网络 趋势预测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 189-195
• 页数: 7页
• 分类号: P338~+.1
• 语种: 中文

摘要

利用小波分析方法对黄河源区径流数据系列的多尺度变化特征、突变点及变化趋势进行了分析. 结果表明: 黄河源区年径流量具有8 a、 15 a、 22 a和36 a左右的变化周期, 其中8 a、 36 a左右的周期变化最为显著. 这些周期变化表明, 2007年后流量将呈增加的趋势; 1928、 1982年和1985年是径流变化趋势重要的转变点. 在小波分解的基础上, 基于BP神经网络模型构建了黄河源区年径流量的长期动态预报模型, 利用该模型对未来10 a的流量变化进行了预测, 并对其预报结果进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蓝永超	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	59	1875	28.0	41.0
2	张耀南	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	37	191	8.0	11.0
6	赵国辉	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	5	26	3.0	5.0