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摘要:
基于内容的图像检索是当前研究的热点,然而由于"语义鸿沟"问题而限制其检索能力的提高.而流形学习可以利用图像数据库中的数据,以及和用户交互的反馈信息获得用户的语义概念,从而提高检索性能.本文鉴于流形学习在图像检索中表现出的有效性,分析了近几年将流形学习应用到基于内容图像检索中的算法,从归纳和转导角度将相关内容分为两个类别,针对每个类别总结分析了相关算法,并总结了有待进一步研究的问题.
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文献信息
篇名 基于流形学习的图像检索研究进展
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 计算机应用技术 流形学习 流形排序 基于内容的图像检索 语义子 空间学习
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-171
页数 分类号 TP391.41
字数 8710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2010.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦佳 华南理工大学计算机科学与工程学院 14 140 6.0 11.0
2 刘利 惠州学院计算机科学系 21 35 3.0 5.0
3 马千里 华南理工大学计算机科学与工程学院 28 283 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
计算机应用技术
流形学习
流形排序
基于内容的图像检索
语义子
空间学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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