粒子群优化算法在遥感影像增强中的应用

• 作者: 李德仁 李林宜
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群优化算法 遥感 影像增强 自适应 参数选取
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 116-119
• 分类号: P237
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2010.02.011

摘要

遥感影像的复杂性给影像增强处理带来了困难.非完全Beta函数增强方法具有理想的增强效果,但是,其参数的合理选取是算法的关键与难点.粒子群优化算法(PSO)是基于鸟群群体智能的新型进化计算技术,具有自适应、自组织等智能特性,具有强大的寻找最优解的能力.这里将PSO用于Beta函数参数的自适应选取,实现了基于PSO的非完全Beta函数增强方法,并通过航空和卫星遥感影像的增强实验,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德仁	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	350	13038	58.0	101.0
2	李林宜	武汉大学遥感信息工程学院	11	52	4.0	7.0