TSK模糊模型的GA-BP混合学习方法

• 作者: 刘建成 周晓光 蒋新华 谢卫华
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: TSK模糊模型 遗传算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 93-96
• 分类号: TP18
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2010.01.019

摘要

针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出一种基于GA-BP的TSK模糊模型学习方法.论述了所涉及的相关问题,包括模型结构的种群编码、进化策略及其适应值评估策略,推导了在进化过程中模糊模型前件和后件参数的BP算法.仿真结果表明:该方法具有先验知识要求少、获取的模型具有较好的精确性和简洁性等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建成	中南大学信息科学与工程学院	47	228	9.0	12.0
2	蒋新华	中南大学信息科学与工程学院	132	1167	20.0	27.0
3	谢卫华	中南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	周晓光		2	1	1.0	1.0