基于局部放电因子向量和BP神经网络的油纸绝缘老化状况诊断

• 作者: 周天春 廖瑞金 杨丽君 汪可 郑升讯
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 油纸绝缘 局部放电 变压器 老化诊断
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 电工材料
• 页码范围: 18-23
• 分类号: TM835
• 字数: 3654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6753.2010.10.004

摘要

模拟真实变压器的内绝缘运行环境,设计了一种单因子加速热老化试验.提取了局部放电脉冲相位分布(PRPD)模式的四个图谱及其对应的27个特征量,利用因子分析方法从27个特征量中提取了10个主成分因子.在局部放电10个主成分因子的基础上,选择BP神经网络对油纸绝缘的老化状况进行诊断.输入训练样本数据分别采用BP标准算法和四种改进算法对网络进行了训练,并对测试样本进行了老化诊断.基于10个主成分因子的BP网络在一定程度上能够诊断油纸绝缘的老化状况.各种算法的诊断结果表明L-M算法是比较合理的油纸绝缘老化诊断的BP网络算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丽君	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	117	3039	34.0	48.0
2	廖瑞金	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	223	6135	43.0	64.0
3	汪可	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	11	194	8.0	11.0
4	周天春	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	11	302	9.0	11.0
5	郑升讯	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	2	91	2.0	2.0