基于视觉的驾驶人疲劳及注意力监测方法

• 作者: 张春雨 郭克友
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能运输系统 疲劳及注意力监测方法 机器视觉 驾驶人
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 104-109
• 分类号: U491
• 字数: 3716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2010.05.021

摘要

对驾驶人疲劳状态监测技术进行了深入研究,分析了在实际应用中存在的问题,在此基础上提出基于灰度方差定位驾驶人面部,利用投影曲线极点位置分割面部器官独立区域,对每一个独立区域进行OSTU计算和轮廓提取,最终获得眼睛的轮廓状态,利用PERCLOS判断驾驶人的精神状态.利用驾驶人面部器官定位的结果,对人体头部旋转运动模型进行分析,提出了计算驾驶人面部旋转角度的计算方法.最后给出判断驾驶人的注意力是否分散的判断策略.试验结果表明,该算法实时性好,具有较好的鲁棒性,可以为驾驶人疲劳状态及注意力状态的判断提供较为准确的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭克友	北京工商大学机械自动化学院	33	157	8.0	10.0
2	张春雨		1	5	1.0	1.0