原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
研究了基于阴性选择算法的飞行数据异常值检测问题.针对传统的基于数据趋势进行数据异常值检测方法难以处理连续异常值的问题,提出通过提取待测参数的相关参数并在检测器编码中加入相关参数信息,使得阴性选择算法能够用于连续多个异常值的检测,算法不需要关于数据异常的任何先验知识.实验表明,采用改进编码后的阴性选择算法识别飞行数据中的异常值具有较高的精度.
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文献信息
篇名 一种基于阴性选择算法的飞行数据异常值检测方法
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 人工免疫系统 阴性选择 异常值检测 飞行数据
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-55,58
页数 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2010.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵清洲 2 8 2.0 2.0
2 韩旻 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
阴性选择
异常值检测
飞行数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
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总被引数(次)
18592
论文1v1指导