粒子群算法在新安江模型参数率定中的应用

• 作者: 刘苏宁 甘泓 魏国孝
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流模拟 新安江水文模型 PSO算法 算法性能分析 参数选择
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 537-544
• 页数: 8页
• 分类号: P333
• 语种: 中文

摘要

选用1997年中国水文预报竞赛中降雨、蒸发、径流数据,重点研究在应用粒子群优化算法(PSO)率定新安江模型参数时,PSO算法中惯性权重、加速度常数和种群规模3个参数对算法性能的影响,并优选出适合于该问题的最优PSO参数区间.在此基础上率定出与研究流域匹配的新安江模型参数,定量评价了降雨径流模拟效果的优劣.另外,对PSO算法的效率和稳定性进行了简要分析.研究结果表明,PSO算法率定新安江模型参数的收敛效率较传统方法明显提高,稳定性普遍较好.