利用叠前AVA同步反演预测储层物性参数

• 作者: 杨午阳 王丛镔
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模拟退火 叠前同步反演 Zoeppritz方程 孔隙度预测 多层感知器(MLP) 自组织模型(SOM)
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 414-417
• 分类号: P631
• 语种: 中文

摘要

为了准确预测储层物性参数,提高地震资料定量解释精度,本文借鉴模拟退火法AVA同步反演方法,提出了一种基于叠前AVA同步反演的储层物性参数预测方法,该方法在综合考虑岩石密度、纵横波速度等弹性参数与孔隙度等物性参数的空间关系基础上,采用Kohenon自组织神经网络储层参数分类,多层感知器(MLP)预测等方法实现了储层物性参数的定量预测,并对预测结果给出了定量评价.将本文方法应用于A探区的储层物性参数定量预测,预测结果验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨午阳		44	569	15.0	23.0
2	王丛镔		1	18	1.0	1.0