基于LS_SVM的下行波束盲校正算法

• 作者: 全厚德 张立强 赵汇强 赵波
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 下行波束盲校正 自适应波束综合算法 实时处理
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 21-24
• 分类号: TN914
• 字数: 2565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.09.008

摘要

在智能天线系统中,由于各阵元之间存在着耦合和激励误差,在对下行波束进行赋形时,这些误差会使产生波束指向严重偏离期望的方向,造成天线增益下降.针对这一问题,提出了一种基于最小二乘支持矢量机(LS_SVM)的下行波束盲校正算法:该算法首先利用发射的训练序列对支持矢量机(SVM)进行训练,然后利用所得的权值补偿耦合和激励误差,使发射波束的指向符合期望的方向,最后采用自适应波束综合算法产生主波束宽度以及副瓣电平符合期望值的方向图.对该方法进行了仿真验证,仿真结果表明,该算法简单易行,具有实时处理的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全厚德	军械工程学院光学与电子工程系	111	426	10.0	14.0
2	赵波	军械工程学院光学与电子工程系	13	67	5.0	8.0
3	赵汇强	军械工程学院光学与电子工程系	13	35	4.0	5.0
4	张立强	军械工程学院光学与电子工程系	1	1	1.0	1.0