基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了消除人眼在产品检测中的主观差异,采用机器视觉的方法对工业品进行色差检测.通过工业CCD相机采集均匀光照下的产品与标准色板的图像,使用色差检测系统对图像进行色差计算,最后比较色差与用户设置的阈值来判断产品颜色是否合格.其中,色差检测使用了CIEDE2000色差公式,该公式可以正确的反映微小的颜色差异.实验结果表明:检测结果与人眼检测结果相符,证明了这种方法在实际应用中的可行性.
推荐文章
基于机器视觉的纺织布品色差检测研究
纺织印染
机器视觉
颜色特征
色差
工业品市场设计初探
工业品市场
内涵
形态
设计
基于机器视觉的工业机器人定位系统研究
机器视觉
工业机器人
定位系统
定位抓取技术
基于单目视觉的工业机器人定位系统设计
单目视觉
机器人定位系统
图像识别
工件位姿测量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机器视觉的工业品色差检测系统
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 机器视觉 色差 产品外观 CIEDE2000
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-80
页数 分类号 TP306+.3|TP391.41
字数 1710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程建 电子科技大学电子工程学院 28 334 10.0 17.0
2 蒲恬 电子科技大学电子工程学院 4 70 3.0 4.0
3 黄虎 电子科技大学电子工程学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (137)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (64)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2013(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2014(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2015(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2016(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2017(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
色差
产品外观
CIEDE2000
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导