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摘要:
由于工业CT图像结构复杂,存在各种伪影,并且灰度分布旱现区域性质等特点,难以准确找卅分割阈值,为此提出了一种适用于工业CT图像的分割算法.首先利用最大类间方差法和图像处理方法处理了外层伪影,然后利用聚类迭代的方法处理中心空气,得到感兴趣的区域.实验结果表明,此算法能够对具有先验知识的工业断层图像准确地提取感兴趣的区域.
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文献信息
篇名 一种工业CT图像的分割算法
来源期刊 CT理论与应用研究 学科 工学
关键词 工业CT 图像分割 聚类分割 可视化
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 工业CT
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TN911.73|TP39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈平 中北大学信息与通信工程学院 61 193 6.0 11.0
2 潘晋孝 中北大学信息与通信工程学院 93 371 9.0 13.0
3 阮健 中北大学信息与通信工程学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业CT
图像分割
聚类分割
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
CT理论与应用研究
双月刊
1004-4140
11-3017/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号
1987
chi
出版文献量(篇)
1835
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8507
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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