作者:
原文服务方: 柴油机设计与制造       
摘要:
研究了压气机特性数值表示法,采用BP神经网络和RBF神经网络计算了压气机特性,结果表明RBP神经网络具有最好的函数逼近能力和泛化能力.
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文献信息
篇名 基于神经网络的压气机特性的计算
来源期刊 柴油机设计与制造 学科
关键词 压气机 神经网络 数值表示
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25,43
页数 分类号 TK4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0614.2010.04.006
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作者信息
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1 黄流军 湖北汽车工业学院汽车工程系 10 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
压气机
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数值表示
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
柴油机设计与制造
季刊
1671-0614
31-1430/TH
大16开
上海市军工路2636号
1979-06-01
中文
出版文献量(篇)
1134
总下载数(次)
0
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4198
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