多目标无功优化的向量评价自适应免疫粒子群算法

• 作者: 刘金龙 张晨 杨德龙 杨琳
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标无功优化 自适应免疫粒子群算法 向量评价 静态电压稳定裕度
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 9-13,53
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2010.10.003

摘要

为了克服粒子群算法在高维复杂问题寻优时容易陷入局部搜索的现象,提出了一种自适应免疫粒子群算法.该算法利用引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子,从整体上达到系统的最佳控制方案.并将基于目标向量的个体评价方法与自适应免疫粒子群算法相结合,提出了基于向量评价的自适应免疫粒子群算法(vector evaluated adaptive immune particle swarm optimization,VEAIPSO)来解决多目标无功优化问题.通过引入静态电压稳定指标,建立了以系统有功损耗最小、节点电压偏移量最小及静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化模型.IEEE 30和IEEE 118节点系统算例仿真结果表明,该算法能有效地解决多目标无功优化问题,并具有良好的收敛稳定性和较高的寻优精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金龙	东北电力大学电气工程学院	4	185	3.0	4.0
2	杨琳	东北电力大学电气工程学院	5	185	3.0	5.0
3	张晨	华北电力大学电气与电子工程学院	22	224	7.0	14.0
4	杨德龙	华北电力大学电气与电子工程学院	3	120	2.0	3.0