原文服务方: 江西科学       
摘要:
针对分水岭变换算法在图像分割中容易产生过分割的问题,提出了一种基于分水岭变换和模糊C均值聚类算法相结合的彩色图像分割算法.该算法的优点是解决了分水岭变换算法的过分割问题,而且同时解决了模糊C均值聚类算法初始值难以确定的问题.实验结果表明,改进后的算法可以快速准确地分割出目标,因而能够很好地应用于自动分割系统中.
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文献信息
篇名 一种改进的分水岭算法在彩色图像分割中的应用
来源期刊 江西科学 学科
关键词 图像分割 分水岭变换算法 模糊C-均值聚类算法 过分割
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 748-751
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2010.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡逢法 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 9 1.0 2.0
2 匡胜徽 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 82 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
分水岭变换算法
模糊C-均值聚类算法
过分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17843
论文1v1指导