基于关联规则挖掘的网络安全审计技术研究

• 作者: 吕桃霞 尉永青 郭鸿雁
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则挖掘 网络安全审计 FP-Growth
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 33-36
• 分类号: TP393
• 字数: 3808字
• 语种: 中文

摘要

针对现有的安全审计规则及审计模型存在的准确率不高、检测效率低、规则适应性差等问题,本文设计了一种基于关联规则挖掘的网络安全审计模型,并在该模型中引入FP-Growth算法自动生成审计规则.该模型提高了安全审计的准确率以及规则的自适应能力,不仅能审计己知的异常行为,也能审计出未知的异常行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕桃霞	山东师范大学信息科学与工程学院	3	39	3.0	3.0
2	郭鸿雁	山东师范大学信息科学与工程学院	2	14	2.0	2.0
3	尉永青		11	61	5.0	7.0