原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文针对车牌识别系统在车牌图像质量不高时识别准确率较低的问题,提出了一种多帧图像综合算法,来吏全面地利用车牌图像中所含有的有用信息,以达到提高车牌识别准确率的目的.首先利用图像配准算法对从视频图像中抽取的几帧图像进行配准,然后利用像素值取大算法进行综合,最后得到一幅综合后的车牌图像.实验表明,经过该算法综合后的车牌图像比原图像更接近真实的车牌图像,能够更好地适用于车牌识别,从而提高车牌识别的准确率.
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文献信息
篇名 多帧图像综合技术在车牌识别中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 多帧图像综合 车牌识别 识别率
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 167-168,180
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁广太 上海大学计算机工程与科学学院 21 68 5.0 7.0
2 彭延辉 上海大学计算机工程与科学学院 2 14 2.0 2.0
3 梁琦 上海大学计算机工程与科学学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多帧图像综合
车牌识别
识别率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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