基于统计学习的H.264/AVC快速帧间模式选择方法

• 作者: 杨树元 裴朝科 马蔚鹏 高丽
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: H.264 帧间预测 快速算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 1772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2010.02.007

摘要

H.264采用了可变块大小的运动补偿和基于率失真优化的模式选择来提高压缩比和视频质量,这些技术使H.264比其他现有的编码标准都要好,然而,却计算强度大而且非常耗时.本文提出了一种快速的帧间模式选择方法.首先,先编码的几帧作为统计学习对象,得到相应的阈值;然后,后面的帧就根据这些阈值来选择备选模式,只对已选的模式进行运动估计.本文提出的方法适用于所有现有的运动搜索算法,而且阈值是针对每个序列线上计算的.结果显示,本文的方法可使编码时间平均降低57.2%,而对视频质量的降级可忽略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树元	中国科学院声学研究所数字系统集成实验室	41	555	11.0	22.0
2	高丽	中国科学院声学研究所数字系统集成实验室	29	731	11.0	27.0
3	马蔚鹏	中国科学院声学研究所数字系统集成实验室	1	1	1.0	1.0
4	裴朝科	中国科学院声学研究所数字系统集成实验室	1	1	1.0	1.0