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高混凝土面板堆石坝面板浇筑时机的研究
高混凝土面板堆石坝面板浇筑时机的研究
作者:
吴长彬
张岩
燕乔
许小东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高面板堆石坝
遗传神经网络
模型参数
面板浇筑时机
摘要:
为了避免面板浇筑后堆石体的大量或不均匀变形,最新提出通过对堆石体填筑施工初期的监测资料进行整理和分析,对比邓肯模型、双屈服面弹塑性模型及清华非线性K-G模型在堆石坝应用的优缺点.结合施工初期的实测信息,确定在特定条件下最能反映堆石体真实情况的本构模型,利用BP神经网络结合遗传算法反演模型的最优参数,荐正分析计算预测的堆石体施工期的沉降变形情况.将预测得到的沉降变形资料与堆石体填筑完成的实测沉降变形资料进行对比分析,以预测的堆石体沉降变形情况为参考数据,结合工程的实际要求,合理安排预留沉降期,进而确定合理的面板浇筑时机,避免堆石体较大的前期沉降变形对面板带来的不利影响,有效改善面板受力和变形情况.
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发展背景
挑战
技术问题
混凝土面板堆石坝设计方法与实践
混凝土
面板堆石坝
设计方法
实践
天生桥混凝土面板堆石坝面板原型观测资料分析
应力
变形
裂缝
原型观测
混凝土面板
堆石坝
天生桥水电站
内容分析
文献信息
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
高混凝土面板堆石坝面板浇筑时机的研究
来源期刊
西北水电
学科
工学
关键词
高面板堆石坝
遗传神经网络
模型参数
面板浇筑时机
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
24-28
页数
分类号
TV641.4|TV52
字数
5282字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2610.2010.03.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
燕乔
三峡大学土木水电学院
56
238
9.0
11.0
2
吴长彬
三峡大学土木水电学院
13
46
4.0
6.0
3
张岩
三峡大学土木水电学院
15
41
4.0
6.0
4
许小东
三峡大学土木水电学院
11
44
5.0
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高面板堆石坝
遗传神经网络
模型参数
面板浇筑时机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北水电
主办单位:
西北勘测设计研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-2610
CN:
61-1260/TV
开本:
大16开
出版地:
西安市电子工业园区丈八东路18号
邮发代号:
52-130
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3030
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7496
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