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摘要:
在虹膜图像采集过程中产生的光斑使得整幅虹膜图像的照度不均匀.为了消除照度不均匀对特征提取的影响,本文提出了一种基于特征图规正的自适应Gamma校正方法.该方法将虹膜图像的特征图作为Gamma校正的依据,把距离因素考虑到Gamma校正中,而且利用模拟退火算法实现了关键值Gamma的自适应调整.该方法使Gamma值的变化更加趋于合理,提高了Gamma矫正对光照变化的适应能力,避免了较正后图像的失真.实验证明该方法不仅可以尽可能的提高图像的质量,而且对校正后的图像进行边缘提取,可以获得更加清晰连续的边缘.
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文献信息
篇名 基于特征图规正的虹膜图像自适应Gamma校正方法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 虹膜图像 修正的Gamma校正 自适应 模拟退火
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 医学应用
研究方向 页码范围 173-179
页数 分类号 TN911.73
字数 2465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2010.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张大鹏 香港理工大学计算机系 29 799 15.0 28.0
2 王宽全 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 69 573 11.0 21.0
3 马琳 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 65 463 10.0 20.0
4 王钧慧 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜图像
修正的Gamma校正
自适应
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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2
总被引数(次)
12529
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