乳腺超声图像序列的弹性特征病变分析

• 作者: 冯焕清 周康源 李传富 杨振森 贺礼
• 来源期刊: 中国科学技术大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺 超声图像序列 弹性特征 SVM算法 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1107-1111
• 分类号: R318.04
• 字数: 4663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2010.11.002

摘要

在乳腺肿瘤超声诊断中,医师通过手工缓慢加压形成一个超声图像序列.针对乳腺肿瘤病例的单一图像进行识别,存在被干扰而改变的特征,而且不能反映特征在序列中的变化情况.临床研究也显示,乳腺超声图像序列之间的特征变化是判别其良恶性的一个重要指标.针对这个问题,基于手工加压程度变化的评估,提出了5个新型的基于弹性的归一化特征参数,并且联合形态和纹理特征,综合进行病变分析.SVM分类器实验表明,这种方法能够有效地识别肿瘤良恶性,为医师诊断提供必要的辅助诊断信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科学与技术系	154	1499	19.0	30.0
2	李传富		89	582	12.0	18.0
3	周康源	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	56	448	13.0	18.0
4	杨振森	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	10	64	5.0	7.0
5	贺礼	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	7	25	3.0	4.0