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摘要:
针对传统粒子滤波目标跟踪算法中用先验转移概率作分布函数时计算量大、粒子退化严重且未考虑最新观察信息等缺点,提出了一种Camshift优化的粒子滤波跟踪算法.算法首先在粒子滤波框架下,利用Camshift算法使粒子向目标状态的最大后验核密度估计方向移动.然后针对目标所处环境的不同,提出了适时调整参与Camshift算法优化的粒子数的方法,既考虑了跟踪算法的效率又考虑了粒子的多样性.跟踪结果表明,该算法的跟踪性能明显优于传统的粒子滤波算法,具有很好的实时性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种Camshift优化的粒子滤波跟踪算法
来源期刊 光电子技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 粒子滤波 Camshift 颜色直方图 Bhattacharyya系数 重要性采样
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 研究与试制
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 TP391
字数 4472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-488X.2010.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兆光 南京航空航天大学自动化学院 1 11 1.0 1.0
2 王敬东 南京航空航天大学自动化学院 82 822 15.0 25.0
3 李鹏 南京航空航天大学自动化学院 87 825 15.0 25.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
粒子滤波
Camshift
颜色直方图
Bhattacharyya系数
重要性采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子技术
季刊
1005-488X
32-1347/TN
16开
南京中山东路524号(南京1601信箱43分箱)
1981
chi
出版文献量(篇)
1338
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4
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