基于SVM粗差剔除的有色噪声建模

• 作者: 张清华 隋立芬 黄贤源
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 工学
• 关键词: 有色噪声建模 系统辨识 支持向量机 粗差
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 52-55
• 分类号: TP751
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2010.03.015

摘要

针对有色噪声建模存在的粗差影响系统辨识的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的粗差剔除方法,在粗差剔除的基础上对有色噪声进行建模,并给出了相应的理论模型.为了验证该方法的正确性,进行了仿真算例的研究,结果表明该方法能有效地剔除有色噪声中的粗差,并在此基础上对噪声模型进行有效的系统辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋立芬	解放军信息工程大学测绘学院	19	122	7.0	10.0
2	黄贤源	解放军信息工程大学测绘学院	27	163	6.0	11.0
4	张清华	解放军信息工程大学测绘学院	2	32	2.0	2.0