基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
如何进一步提高大型水泵机组运行状态监测的自动化水平是科学管理、保障安全供水的重要课题.在线振动监测与故障分析诊断技术能够对大型水泵机组的运行状态进行有效监测,随时把握关键机组当前的运行状况,了解被监测水泵机组的状态变化趋势,分析诊断振动异常水泵的故障性质、部位、原因和严重程度,以及检查和验收大修或临时维修的效果,提高机组运行完好率,减少停机时间及降低维修成本,提升设备管理的现代化水平.主要对振动监测与故障分析诊断技术在大型水泵机组中的应用进行研究和综合论述,探讨了大型水泵机组运行中常见的故障,并通过案例说明了该技术对分析和判断机组故障的效果.同时以某大型泵站为例,具体阐述了该技术在大型卧式离心泵机组中的应用,为泵站大型水泵机组的设计提供解决方案.
推荐文章
焦炉大型机组振动故障与诊断技术初探
焦炉大型机组
振动故障
诊断技术
基于终端服务的水泵机组远程在线监测诊断系统
水泵机组
终端服务
远程诊断
远程在线监测
在线监测与频谱分析在汽机故障诊断中的应用
汽轮机
过程系统
频谱分析
测量
优化
风电机组振动监测与故障诊断研究
风电机组
振动监测
故障诊断
协议通信
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 设备在线振动监测与故障分析诊断技术在大型水泵机组中的应用
来源期刊 给水排水 学科 工学
关键词 大型水泵机组 振动监测 故障分析诊断
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 上海青草沙水源地原水工程专栏
研究方向 页码范围 53-57
页数 分类号 TU99
字数 4914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8471.2010.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄澄 6 37 3.0 6.0
2 朱雪明 6 57 3.0 6.0
3 肖泽 1 22 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (23)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
大型水泵机组
振动监测
故障分析诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
给水排水
月刊
1002-8471
11-4972/TU
大16开
北京市西城区德胜门外大街36号中国建筑设计大厦A座4层
2-757
1964
chi
出版文献量(篇)
10185
总下载数(次)
37
论文1v1指导